강좌 개요: I. 강좌 설명: 이 강좌는 그래픽스 처리 장치(GPU)에 대한 아키텍처, 기능 및 응용에 중점을 둔다. 학생들은 GPU가 병렬 컴퓨팅에 어떻게 기여하며, 그래픽 렌더링을 가속화하며, 다양한 과학 및 계산 작업에서 어떠한 역할을 하는지에 대한 포괄적인 이해를 얻을 것이다. II. 강좌 목표: GPU 아키텍처 이해: 현대 GPU 아키텍처 탐색, CUDA 코어, 메모리 계층 구조 및 병렬 처리 능력 포함. GPU와 전통적인 중앙 처리 장치(CPU) 간의 차이점 이해. CUDA 프로그래밍: NVIDIA GPU를 위한 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 프로그래밍의 기본 개념 습득. 병렬 프로그램 작성에 대한 실용적인 기술 개발. 그래픽 렌더링 및 게임: GP..